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《東京》EdTech新規事業 データサイエンティスト

東京(麹町)

グロービスの既存事業成長を支援するためのデータ分析を担うデータサイエンティストのポジションです

職務内容

【概要】

これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではEd -Tech領域に大きく舵を切っています。
その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。

 

組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。
https://logmi.jp/tech/articles/310593

 

そして現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。

 

そのために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。
尚チーム内でのRole(=役割分担)は下記のようにしています。

・Biz Dev:法人顧客を深く理解し法人顧客の課題解決に繋がる汎用的な商品を企画する。事業戦略立案や推進も担う。
・プロダクトマネージャー:データ分析PJTや機械学習PJTのプロジェクトマネジメントを担う。事業部門担当者とデータ人材間の翻訳を担う。
・データサイエンティスト:データ分析や統計モデリングを駆使して、既存事業のビッグイシュー解決を行う。データビジネスのための統計分析も行う。(高度データ専門性 ? ビジネス力)
・BIアナリスト:BIを通して、既存事業の運営に欠かせないデータ可視化を行う。社内の業務効率化のためのデータ可視化も担う。(データ専門性 ? ビジネス力)
・データエンジニア:データ基盤の設計・構築と安定運用を行う。機械学習モデルの安定運用(ML Ops)も担う。
・機械学習エンジニア:機械学習モデル開発を通して、既存事業の成長に貢献する。(データ専門性 × エンジニアリング力)

 

このうち、グロービスの既存事業成長を支援するためのデータ分析を担うデータサイエンティストを募集します。

 

 

■職務詳細

既存事業の成長支援のためのデータ分析を担当して頂きます。

 

具体的な案件の例は以下になります。

・グロービス学び放題の法人顧客のLTV予測 (LTV寄与要因の特定)
・グロービス学び放題のKPI設計支援

 

全てがこの形になるわけでは無いですが、分析プロセスは以下のような形になる事が多いです。

・PMと連携して、データ分析で解決すべき事業イシューを選定。
・基礎分析を通して、選定したイシューがデータ分析で解決出来そうかを見極める。
・解決出来そうであれば、統計モデルなども使った本格的なデータ分析を進行。(モデルは解釈性を重視)
・データ分析結果を踏まえたイシュー解決方法(=施策)を検討。
・データ分析結果と検討した施策をビジネスサイドにレポーティング。

案件を進める際には、PMが付く形を想定しているのでPM業務はスコープ外となります。
またデータ分析を進める際には、シニアレベルのデータサイエンティストからのサポートも想定しています。

 

[参考情報]
チームで実施した機械学習モデルをシステム導入した事例は以下で紹介しています。
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324

 

 

 

■開発環境

・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team

【魅力】

・少量ではあるが、非常に濃いHRデータと学習データを分析出来る。
・高い専門性を持ったメンバー(データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事をする事で知見を広げる事が出来る。
・チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。
・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。
・フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

応募資格

【必須条件】

▼ビジネス力
・論理的思考力
・定量分析能力
・業務プロセスやドメイン知識をクイックにキャッチアップする能力 (ヒアリング等を通じて)
・レポーティング能力 (ストーリーライン検討からわかりやすい資料作成まで)

 

▼実務経験
・なんらかのデータ分析の実務経験 (期間や内容は問わない。基礎集計でも可)
・コンサル会社でのコンサルタント職 or 事業会社での経営企画職としての実務経験 (期間や内容は問わない)

 

▼人物特性
・統計への強い興味
・データサイエンティストとして成長していきたいという強い意志
・統計モデリングのために必要なIT技術は習得していきたいという強い意志

【歓迎条件】

▼データ専門性
・参照系SQLを使ってデータ集計などが自在に実施出来る
・統計の基礎知識 (統計検定2級レベル)
・ライブラリ等(例:scikit-learn)で統計モデル構築をするためのプログラミング能力 (Python, Rなど)

 

▼実務経験
・ビジネスアナリティクスの実務経験
・マーケティングデータ分析の実務経験

【応募書類】

  • 職務経歴書

  • 履歴書

待遇

【雇用形態】

正社員

【就業時間】

フレックスタイム制

【休日】

・週休二日制
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は5日>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)

【待遇】

《給与》
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実施します。
・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。

・交通費支給(上限10万円)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り

【教育制度及び資格補助】

・グロービス経営大学院受講支援制度
・自己啓発支援(年間上限20万円)

【勤務地】

東京(麹町)

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