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《東京》データサイエンスプロダクトマネージャー

東京(麹町)

テック系新規事業部門において、データを活用した既存事業成長の企画推進を行うプロダクトマネージャーのポジションです

職務内容

【概要】

これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではEd -Tech領域に大きく舵を切っています。
その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。

 

加えて現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。
そのために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。
データサイエンスチーム立ち上げの背景やRoleの詳細は下記に記載されています。
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152

 

このうち、データを活用した既存事業成長の企画推進を行うプロダクトマネージャーを募集します。

 

データ分析、機械学習モデル開発といったチームのデータ専門性を活かして、既存事業成長のための企画を立案しプロジェクトの推進を行います。
具体的なプロジェクトの例は以下になります。

①機械学習PJT:グロービス知見録→グロービス学び放題への誘導最大化
②データ分析PJT:グロービス学び放題のLTV向上のためのデータ分析

 

①に関しては下記の記事にて詳細な紹介をしています。
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/197290

 

それぞれの業務詳細は以下になります。
いずれの業務も必要に応じてシニアプロダクトマネージャーがサポートします。

 

①機械学習PJTの業務詳細
・既存事業の利益向上に繋がる機械学習施策の検討。
・検討した機械学習施策に対するビジネス要求(担保すべき要求)を整理。
・検討した機械学習施策の実現可能性の検証(システム制約、データ、モデル性能の観点で)。
・検討結果を踏まえてプロジェクト実施の承認を得る。
・承認後に関係者を含めてプロジェクトキックオフを行い、プロジェクトマネジメントを行う。
・施策リリース後はデータサイエンティストと共に効果検証を行い、関係者への報告を行う。

 

②データ分析PJTの業務詳細
・既存事業の利益向上に繋がるデータ分析テーマの検討。
・検討したデータ分析テーマの分析結果をどうビジネスに活かすかを検討。
・検討したデータ分析テーマの実現可能性の検証(システム制約、データ、モデル性能の観点で)。
・検討結果を踏まえてプロジェクト実施の承認を得る。
・承認後に関係者を含めてプロジェクトキックオフを行い、プロジェクトマネジメントを行う。
・施策リリース後はデータサイエンティストと共に関係者への報告を行う。

【魅力】

  • シニアPdMを始めとした高いデータ専門性を持ったメンバーと仕事が出来る。
  • データサイエンス×PdMという専門性を確立出来る。
  • チームの立ち上げ期なので裁量が大きい。
  • データ活用の黎明期なのでホワイトスペースが大きいため成功体験を積めるチャンスがある。
  • フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
    https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

応募資格

【必須条件】

▼経験
・プロダクトマネージャーもしくはシステムコンサルタントしての実務経験。
・データに基づいた企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない) ※データ分析は別の方が担当というパターンでも可。
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)
・システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・PJTのタスク分解能力とスケジューリング能力
・ビジネスサイドとの折衝経験

 

▼スキル
・高い論理的思考力。
・高い定量思考力。
・基本技術情報試験レベルのIT知識

 

▼人物特性
・データサイエンスPdMになりたいという強い意思。
・高い当事者意識を持って取り組む主体性の高い人。
・担当業務の成功に対するコミットメントが強い人。

 

 

【歓迎条件】

▼経験
・データ分析の実務経験。(基礎集計レベルで可)
・KPI設計の経験

 

▼スキル
・統計や機械学習の基礎知識 (大学の教養レベルで可)
・システムアーキテクチャの設計能力

 

▼人物特性
・他社を巻き込むのが上手く推進力も高い
・調整能力が高く落とし所を見つけるのが上手
・エンジニアやデータ人材の気持ちがわかる

【応募書類】

  • 職務経歴書

  • 履歴書

待遇

【雇用形態】

正社員

【就業時間】

フレックスタイム制

【休日】

・週休二日制
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は5日>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)

【待遇】

《給与》
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実施します。
・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。

・交通費支給(上限10万円)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り

【教育制度及び資格補助】

・グロービス経営大学院受講支援制度
・海外短期留学支援制度など
・自己啓発支援(年間上限20万円)

【勤務地】

東京(麹町)

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