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《東京》EdTech新規事業 データエンジニア

東京(麹町)

グロービスのEd Tech新規事業部門にて、学習データ基盤開発と機械学習モデルのシステム導入を担うデータエンジニアのポジションです。

職務内容

【概要】

これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではEd -Tech領域に大きく舵を切っています。
その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。

組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。
https://logmi.jp/tech/articles/310593

 

そして現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。
その実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。
データサイエンスチーム立ち上げの背景やRoleの詳細は下記に記載されています。
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152

 

加えてグロービス内で保持する下記のような多様な学習データの収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発も急ピッチで進行しています。
・グロービス学び放題(オンライン学習サービス)の学習行動データ
・グロービスラーニングプラットフォーム(学習管理システム)上での学習行動データ
・GMAP(アセスメントテスト)の受講結果
・グロービス知見録(オウンドメディア)の閲覧履歴
・オフラインの授業での学習データ
まだ開発を始めた段階ですが、各サービスのデータをDailyのETLで取得しBig Queryに蓄積するという方針で開発を進めています。

 

この学習データ基盤開発と機械学習アプリケーションの開発をするデータエンジニアを担うデータエンジニアを募集します。

 

 

■職務詳細

データ活用の要となるデータ基盤の開発を担当して頂きます。
加えて、データサイエンティストが検討した機械学習モデルのシステム導入も担当して頂きます。
※機械学習モデルのシステム導入は未経験でも可。

 

それぞれの詳細は以下になります。

①データ基盤開発
・未取り込みの各サービスデータのETL実装
・データ基盤の監視設計
・各サービスデータ間の名寄せ方式の検討と実装 (cookie syncも含む)
・ML Ops

 

②機械学習モデルのシステム導入
・データサイエンティストが検討した機械学習モデルの実装 (ライブラリ利用)
・機械学習モデル導入のためのデータパイプライン設計
・サービス側でのデータ提供インターフェースの検討 (バッチ連携が多いのでデータ要件定義が中心)
・設計したデータパイプラインの構築 (インフラ構築。バッチ処理実装など)
・データパイプラインにおける監視設定 (サービス側システムの監視設定は対象外)

 

[参考情報]
実際に機械学習モデルをシステム導入した事例は以下で紹介しています。
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/197290

 

 

■環境開発

・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)

・ETL:CloudComposer (Airflow)

・サーバーレス環境:GAE / CloudRun

・インフラ管理:GKE / Docker

・DWH:BigQuery

・監視:Stackdriver

・可視化ツール:Data Studio / Tableau

・分析環境:Jupyter Notebook

・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team

【魅力】

  • シニアデータエンジニアやシニアデータサイエンティストを筆頭とした高いデータ専門性を持ったメンバーと仕事が出来る。
  • 機械学習モデル構築やシステム導入の実務経験を得る事が出来る。
  • チームの立ち上げ期なので裁量が大きい。
  • フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。 https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

応募資格

【必須条件】

▼スキル・経験
・Webサービスのインフラ運用経験。
・システム設計能力(特にインフラ構成やDB設計能力)。
・応用技術情報試験レベルのコンピュータサイエンスの知識を持ち、実務で応用する事が出来る。
・Pythonプログラミングの経験。

 

▼人物特性
・データ基盤構築において、大規模データやリアルタイム処理以外に楽しみを見いだせる方。
・機械学習への強い興味

【歓迎条件】

▼スキル・経験
・データ基盤構築や運用の実務経験
・Webアプリケーション開発の実務経験
・機械学習を学んだ経験(例:大学で学んだ。kaggleにチャレンジしてみた。)

【応募書類】

  • 職務経歴書

  • 履歴書

待遇

【雇用形態】

正社員

【就業時間】

フレックスタイム制

【休日】

・週休二日制
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は5日>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)

【待遇】

《給与》
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実施します。
・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。

・交通費支給(上限10万円)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り

【教育制度及び資格補助】

・グロービス経営大学院受講支援制度
・自己啓発支援(年間上限20万円)

【勤務地】

東京(麹町)

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