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《東京》EdTech新規事業 リードデータサイエンティスト

東京(麹町)

Ed TechやHR Techデータを用いた新しい価値創造や既存事業成長のためのデータ分析や統計モデル開発を担うリードデータサイエンティストのポジションです。

職務内容

【概要】

これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではEd -Tech領域に大きく舵を切っています。
その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。

 

組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。
https://logmi.jp/tech/articles/310593

 

そして現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。
データ活用の方向性としては、データによるマネタイズの実現と教育やHR業界におけるインパクト創出の2パターンで考えています。
詳細は記載出来ないのですが、例えば下記のようなテーマを想定しています。
・データマネタイズの例:学習行動データを用いたハイパフォーマー分析手法の確立
・業界インパクト創出の例:学習効果の定量化

 

具体的な進め方としては、下記のような2ステップで複数PJTを進行しています。
・Step1:各テーマに関するPoC(=社内コンサル部門やクライアントとの共同PJT)を実施し、実現可能性とニーズの検証を行う。
・Step2:ニーズが存在し実現可能性が担保されたテーマを事業化やサービス化する。

 

同時に既存事業成長支援に向けたデータ分析業務も行っています。
詳細は記載出来ないのですが、例えばLTV予測といったテーマになります。

 

この実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。
データサイエンスチーム立ち上げの背景やRoleの詳細は下記に記載されています。
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152

 

このうち、データサイエンティスト領域のコアメンバーとなるリードデータサイエンティストを募集します。

 

 

【職務内容】

下記2つの業務を担当して頂きます。
①データによる新しい価値創造のためのデータ分析
②既存事業成長支援のためのデータ分析

①の方が比重が高めですが、チームやプロジェクトの状況次第では②の比重が高くなる事もあります。

 

また各業務の詳細は以下になります。
(いずれもPMが付くのでPM業務はスコープ外となります)

 

①データによる新しい価値創造のためのデータ分析
・BizDevが検討した事業戦略を実現する上で必要なデータの検討。
・統計的な信頼性を担保するための適切なデータ取得方法の検討。
・取得したデータの分析 (基礎分析→統計モデリング)。
・データ分析結果やデータ取得方法をビジネスサイドにレポーティング。
・同時に分析結果をBizDevにも説明し、事業戦略の見直しにも役立てる。

 

②既存事業成長支援のためのデータ分析
・PMと連携して、データ分析で解決すべき事業イシューを選定。
・基礎分析を通して、選定したイシューがデータ分析で解決出来そうかを見極める。
・解決出来そうであれば、統計モデルなども使った本格的なデータ分析を進行。(モデルは解釈性を重視)
・データ分析結果を踏まえたイシュー解決方法(=施策)を検討。
・データ分析結果と検討した施策をビジネスサイドにレポーティング。

 

 

■開発環境

・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team

【魅力】

  • 少量ではあるが、非常に濃いHRデータと学習データを分析出来る。
  • 自身が行ったデータ分析結果をビジネス化やサービス化に繋げるチャンスがある。
  • チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。
  • データ活用の黎明期なのでホワイトスペースが大きい。
  • 高い専門性を持ったメンバー(データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事をする事で知見を広げる事が出来る。
  • 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。
  • フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。 https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

応募資格

【必須条件】

▼データ専門性
・参照系SQLを使ってデータ前処理、集計などが自在に実施出来る。
・データ設計能力 (新規取得するデータの要件定義など)
・統計の専門性 (階層ベイズも理解理解してるレベル)
・ライブラリ等で統計モデル構築をするためのプログラミング能力 (Python, R, stanなど)

 

▼ビジネス力
・事業ドメイン把握能力
・レポーティング能力 (プレゼンテーション能力も含む)
・論理的思考力
・相手の理解度に合わせて説明内容の厳密性を調整する高いコミュニケーション能力

 

▼実務経験
・データ分析の豊富な実務経験 (ビジネスアナリティクス。マーケ分析など)
・データ分析結果をもとにした施策を提案し実行フェーズに進めた経験。
・統計の専門性をビジネスに応用した経験 (例:統計モデルリングでLTV予測を実施し売上向上に貢献した)

【歓迎条件】

▼データ専門性
・機械学習の専門性
・ライブラリ等で機械学習モデル構築をするためのプログラミング能力 (Python)

 

▼ビジネス力
・プロジェクトマネジメント能力

 

▼実務経験
・機械学習モデル開発の実務経験
・HR Tech領域でのデータ分析実務経験
・若手データサイエンティストの育成経験

【応募書類】

  • 職務経歴書

  • 履歴書

待遇

【雇用形態】

正社員

【就業時間】

フレックスタイム制

【休日】

・週休二日制
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は5日>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)

【待遇】

《給与》
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実施します。
・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。

・交通費支給(上限10万円)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り

【教育制度及び資格補助】

・グロービス経営大学院受講支援制度
・自己啓発支援(年間上限20万円)

【勤務地】

東京(麹町)

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